Confiabilidad en ecografía muscular esquelética por evaluadores experimentados y novatos de cuidados críticos

Resumen

Introducción: La ecografía muscular es una herramienta válida para monitorizar la pérdida de masa muscular de personas críticamente enfermas. El nivel de experiencia es clave para la precisión de las mediciones.

Objetivo: Evaluar la confiabilidad interobservador de evaluadores experimentados y novatos midiendo grosor y eco-intensidad del cuádriceps y tibial anterior.

Métodos: Estudio observacional transversal. Participaron 24 kinesiólogos de cuidados críticos; 5 experimentados (>4 años de experiencia ecográfica) y 19 novatos (sin experiencia
previa, por lo que recibieron entrenamiento de 16 horas). De forma estandarizada, cada evaluador midió ecográficamente el grosor (centímetros) del cuádriceps y tibial anterior de 10 modelos sanos y jóvenes usando equipos portátiles (transductores lineales y convexos). Se calculó el Coeficiente de Correlación Intraclase y el Cambio Mínimo Detectable (95% intervalo de confianza). Además, los novatos calificaron la eco-intensidad de 19 ecografías musculares de personas críticamente enfermas con la escala Heckmatt (calificación  visual cualitativa) y se midió el acuerdo con los experimentados (Spearman Rho).

Resultados: Se realizaron 960 mediciones de grosor muscular (experimentados = 200 y novatos = 760). La media del grosor del cuádriceps y tibial anterior fue 4,4 ± 0,77 y 2,4 ± 0,35 centímetros para los experimentados y 4,2 ± 0,80 y 2,2 ± 0,39
centímetros para los novatos, respectivamente. La confiabilidad de cuádriceps y tibial anterior fue 0,82 y 0,86 para los experimentados y 0,76 y 0,41 para los novatos. El Cambio Mínimo Detectable osciló entre 0,14-0,33 centímetros. La puntuación media de Heckmatt fue 2,6 ± 0,83 puntos, con una confiabilidad de 0,68 y una concordancia con los experimentados de 0,78 [p < 0,001].

Conclusiones: La confiabilidad interobservador de los experimentados fue excelente y la de los novatos moderada a buena. El nivel de experiencia podría determinar
los resultados de confiabilidad.