Una modificación del coeficiente alfa de Cronbach por errores correlacionados

Resumen

Sr. Editor La presente carta se centra en el impacto de los errores correlacionados en la estimación de la confiabilidad de los puntajes del Índice de Bienestar Personal (PWI–7), reportada en Oyanedel et al.1. En este estudio se hallóuna confiabilidad satisfactoria delpuntaje (? = .85), pero en vista de la presencia de estos errores correlacionados, la confiabilidad esta sobrestimada, tal como lo demostraremos más adelante. Los errores correlacionados están reportados en la figura 1 (p. 1148) y son de magnitudes moderadas (.47, .50, .53, y .56). El coeficiente ?2 es el estimador de la confiabilidad de los puntajes que se usa con mayor frecuencia, pero muchas veces se emplea sin considerar sus dos supuestos básicos: tau-equivalencia de los ítems y ausencia de errores correlacionados. Aunque generalmente estos requisitos son difíciles de lograr en la práctica3, la violación de cada uno de ellos sesga la estimación de este coeficiente. En cuanto al primero, se refiere a la similaridad de las medias (o cargas factorales) de los ítems; y el incumpliento de esta condición trae consigo la subestimación del ?, es decir, que se obtendrán coeficientes bajos. Con relación a la presencia de errores correlacionados, ésta produce una sobrestimación del coeficiente3-5, pues representa la varianza no relacionada con el constructo que se añade a la estimación de la confiabilidad. La violación simultánea de ambos supuestos da como resulta que el ? sea considerado como el límite superior de la confiabilidad (upperbound)6. De acuerdo a la teoría de la medición, uno de sus presupuestos es que los errores (o varianza no relacionada con el constructo) entre los ítems son independientes entre sí3,6. Leer más....