Percolación de la epidemia de influenza AH1N1 en el mundo: utilidad de los modelos predictivos

Autores/as

  • Mauricio Canals Departamento de Ciencias Ecológicas
  • Andrea Canals Pontificia Universidad Católica de Chile

Resumen

La epidemia AH1N1 se ha propagado rápidamente por el mundo por las condiciones de conectividad actuales. Se ha propuesto que la propagación de epidemias puede ser descrito por el fenómeno de la percolación, lo que permite estimar las condiciones umbrales en que produce conectividad entre diferentes regiones y que se ha usado para describir algunos fenómenos ecológicos. Estudiamos la propagación de la epidemia AH1N1 basados en la información de la WHO. Consideramos el mundo como compuesto a) de un conjunto de países y b) de celdas regulares. Analizamos cuando ocurrió la percolación y ajustamos regresiones logísticas a la variación en la proporción de unidades infectadas en función del tiempo comparando lo predicho y lo observado. La percolación en América ocurrió en el día 15; en Eurasia el día 32 y en el mundo el día 74. Los modelos muestran adecuada capacidad predictiva. La predicción para la percolación de la epidemia en el mundo varió entre los días 66 y 75, siendo la predicción basada en países de un grano más fino. Estos resultados muestran que la teoría de percolación se ajusta adecuadamente a la propagación de epidemias y que las predicciones basadas exclusivamente en datos on-off (infectado no infectado) y en la progresión de la proporción de celdas infectadas constituyen un excelente método de predicción de la propagación de una epidemia y del momento en que esta atraviesa geográficamente una región.

Biografía del autor/a

Mauricio Canals, Departamento de Ciencias Ecológicas

Departamento de Ciencias Ecológicas, Facultad de Ciencias, Universidad de Chile

Andrea Canals, Pontificia Universidad Católica de Chile

Lic en Matemáticas, Pontificia Universidad Católica de Chile

Publicado

2010-05-24

Cómo citar

Canals, M., & Canals, A. (2010). Percolación de la epidemia de influenza AH1N1 en el mundo: utilidad de los modelos predictivos. Revista Médica De Chile, 138(5). Recuperado a partir de https://revistamedicadechile.cl/index.php/rmedica/article/view/515

Número

Sección

Artículos de Investigación

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