Momentos de Incidencia: Pronóstico a Corto Plazo de la Tasa de Incidencia de COVID-19 en Chile
Palabras clave:
Incidencia, Predicción, COVID-19Resumen
Introducción: La predictibilidad de cualquier epidemia es muy incierta, y más aún cuando se trata de un nuevo patógeno emergente como el SARS CoV-2.
Objetivos: Estudiamos la predictibilidad de series de incidencia de COVID-19 en Chile y en tres regiones de distinto tamaño poblacional, incluyendo el período
de intervención de las campañas de vacunación y llegada de variantes del virus SARS CoV-2. Estudiamos también las posibles diferencias en la predictibilidad entre los períodos epidémicos e “inter-epidémicos”.
Métodos: Se estudió la incidencia diaria de COVID-19 en Chile, para las regiones Metropolitana, Biobío y Arica y Parinacota de marzo de 2020 a febrero de 2022 con el método del tercer momento de incidencia propuesto recientemente. La capacidad de predicción se evaluó con el arcotangente del error porcentual absoluto medio corregido.
Resultados: La predictibilidad de la incidencia diaria de COVID-19 estuvo en el límite entre buena y razonable durante todo el proceso epidémico.
El tercer momento de incidencia produce predicciones razonables para regiones con gran tamaño de población y predicciones insuficientes para regiones
más pequeñas. Se encontró menor capacidad de predicción durante el inicio de la pandemia y durante la epidemia provocada por la variante Omicron.
Conclusión: El método del tercer momento de incidencia es un buen método para el pronóstico a corto plazo de COVID-19 que tiene un error de alrededor
del 30%. Esto representa un tiempo corto de predictibilidad en una dinámica principalmente caótica. La predictibilidad disminuyó solo levemente debido a las intervenciones farmacológicas y al ingreso de nuevas variantes del virus.
Se encontró baja predictibilidad en los períodos iniciales de la epidemia y en el brote epidémico de Omicron.
Descargas
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2024 Revista Médica de Chile
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución 4.0.